Analiza prometnih anomalija i kvarova u optičkim mrežama

završni rad

• Naslov (engleski): Analysis of Traffic Anomalies and Failures in Optical Networks
• Autor: Antonija Marković
• Mentor: Ivan Grgurević (mentor)
• Član povjerenstva: Zvonko Kavran (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Periša (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Peraković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Promet); (Zavod za informacijsko komunikacijski promet); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-18, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Poštansko-telekomunikacijski promet

Sažetak

U ovom završnom radu dan je uvid u optičke mreže i njihov razvoj, proučavaju se i
grupiraju prometne anomalije i kvarovi u optičkim mrežama, te su opisane metode umjetne
inteligencije (AI) s primjenom u optičkim mrežama. Optička mreža je komunikacijska mreža koja
koristi optička vlakna za prijenos podataka. U radu su analizirane prometne anomalije, njihove
posljedice na optičke mreže te je spomenuta važnost njihove detekcije. Također, analizirani su i
opisani kvarovi i njihov utjecaj te je spomenuta važnost upravljanja kvarovima optičkih mreža.
Opisane su pojedine metode umjetne inteligencije i njihova primjena u optičkim mrežama, poput
strojnog učenja, dubokog učenja i potpornih vektorskih strojeva, te je dan osvrt na budući razvoj
AI u optičkim mrežama.

Sažetak (engleski)

In this final thesis, an insight into optical networks and their development is given, traffic
anomalies and failures in optical networks are studied and grouped, and artificial intelligence (AI)
methods with application in optical networks are described. An optical network is a communication
network that uses optic fiber for data transmission. The thesis analyzed traffic anomalies, their
cosequences on optical networks, and mentioned the importance of their detection. Failures are
also analyzed and described, along with their impact, highlighting the importance of failure
management in optical networks. Certain AI methods and their applications in optical networks are
described, such as machine learning, deep learning and support vector machines, and an overview
on the future development of AI in optical networks is given.

• Ključne riječi: optička mreža; prometne anomalije; kvarovi; umjetna inteligencija (AI)
• Ključne riječi (engleski): optical network; traffic anomalies; failures; artificial intelligence (AI)
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:596808
• Studijski program: Naziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski; Smjer: Cestovni; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: prijediplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prometa (univ. bacc. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-11-22 13:19:19