Primjena umjetne inteligencije u području kibernetičke sigurnosti

diplomski rad

• Naslov (engleski): Using Artificial Intelligence in Cyber Security
• Autor: David Aleksić
• Mentor: Ivan Cvitić (mentor)
• Član povjerenstva: Dragan Peraković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Periša (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Grgurević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Promet); (Zavod za informacijsko komunikacijski promet); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-21, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Poštansko-telekomunikacijski promet

Sažetak

Rad donosi pregled mogućnosti primjene metoda umjetne inteligencije u području kibernetičkih znanosti. Strojno učenje i duboko učenje su dvije najčešće korištene metode umjetne inteligencije za zaštitu sustava. Rad prikazuje kratki pregled algoritama i metoda strojnog i dubokog učenja nakon čega su izrađeni modeli strojnog učenja za prepoznavanje internetskih adresa iza kojih se kriju mogući phishing napadi.

Sažetak (engleski)

This thesis shows the possibilities of using methods of Deep Learning and Machine Learning in the field of Cybersecurity. Machine Learning and Deep Learning are two most commonly used methods of Artificial Intelligence that are used for Cybersecurity. Thesis gives short summary of types of algorithms and methods that are used for Machine Learning and Deep Learning after which the models based on Machine Learning for detection of phishing attacks are built.

• Ključne riječi: Umjetna inteligencija; Strojno učenje; Duboko učenje; Phishing napadi
• Ključne riječi (engleski): Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep Learning; Phishing attacks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:446211
• Studijski program: Naziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski; Smjer: Cestovni; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-03 13:25:22