Analiza mogućnosti primjene strojnog učenja za osiguravanje kvalitete usluga u 5G mrežama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Analysis of Machine Learning Application for Quality of Service Assurance in 5G Networks
• Autor: Ivan Bugarin
• Mentor: Štefica Mrvelj (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Matulin (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Cvitić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Muštra (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Promet); (Zavod za informacijsko komunikacijski promet); Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-22, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Poštansko-telekomunikacijski promet

Sažetak

Trenutno je u razvoju peta generacija mobilnih mreža te je na nekim lokacijama već puštena u rad. Nova generacija svojim razvojem donosi razne promjene i primjenu novih tehnologija. Svaka nova generacija mobilnih mreža morala je omogućiti podržavanje različitih usluga i aplikacija, stoga i 5G mreža definira nove mogućnosti koje će se pružiti korisnicima i mrežnim operatorima. U radu su opisne nove specifikacije i karakteristike koje se odnose na 5G mrežu. Također prikazani su parametri i zahtjevi za kvalitetom usluga u 5G mreži te arhitektura modela za osiguravanje kvalitete usluga baziranog na strojnom učenju. Pošto u petoj generaciji postoje razni izazovi za implementaciju ovakvog mehanizma na kraju su detaljno opisane komponente koje sudjeluju u ostvarivanju kvalitete usluga u mrežama pete generacije.

Sažetak (engleski)

The fifth generation of mobile networks is currently under development and has already been launched in some locations. With its development, the new generation brings various changes and the application of new technologies. Each new generation of mobile networks had to enable the support of various services and applications, therefore the 5G network defines new possibilities that will be provided to users and network operators. This paper describes new specifications and features related to the 5G network. Parameters and requirements for quality of service in the 5G network and the architecture of the model for quality of service assurance based on machine learning will also be shown. Since there are various challenges in the implementation process of such mechanism in the fifth generation, the components that participate in achieving the quality of services in the fifth generation networks are described in detail at the end.

• Ključne riječi: 5G; kvaliteta usluge; QoS; strojno učenje; mrežno rezanje
• Ključne riječi (engleski): 5G; quality of service; QoS; machine learning; network slicing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:149409
• Studijski program: Naziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski; Smjer: Cestovni; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-10-25 11:03:12