Predviđanje količine prometa zasnovano na neuronskoj mreži

diplomski rad

• Naslov (engleski): Neural network based traffic prediction
• Autor: Matea Ravnjak
• Mentor: Edouard Ivanjko (mentor)
• Član povjerenstva: Štefica Mrvelj (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sadko Mandžuka (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Gold (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Inteligentni transportni sustavi i logistika); (Zavod za inteligentne transportne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Poštansko-telekomunikacijski promet

Sažetak

U ovom radu kreirana je neuronska mreža s ciljem predviđanja količine prometa na transportnoj
mreži. Pri tome se misli na cestovni transport (broj vozila) te na telekomunikacijski promet,
odnosno prijenos podataka. Na osnovu ulaznih varijabli prikupljenih tijekom određenog vremena,
predviđa se broj vozila odnosno količina podatkovnog prometa za idući vremenski interval.
Korištena je višeslojna struktura neuronske mreže, a rezultati pokazuju da je neuronska mreža
sposobna prilikom učenja aproksimirati funkciju ulaznih i izlaznih varijabli uz visoku točnost.

Sažetak (engleski)

In this paper, neural network is created in order to predict the amount of traffic in the transport
networks. This refers to road transport (number of vehicles) and telecommunication traffic, i.e. data
transfer. Based on the input variables collected during a certain time, neutral network made
predictions for number of vehicles and the amount of data traffic for the next time interval.
Multilayer structure neutral network is used, and the results show that the neural network is capable
to learn approximate function of input and output variables with high accuracy.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; neuronske mreže; predviđanje; transportni sustavi; višeslojna arhitektura; cestovna mreža; telekomunikacijska mreža
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; neural networks; prediction; transport systems; multi-layer architecture; road network; telecommunication network
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:749606
• Studijski program: Naziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski; Smjer: Informacijsko-komunikacijski; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2015-09-30 11:31:41