Usporedba metode za upravljanje priljevnim tokovima na primjeru zagrebačke obilaznice

diplomski rad

• Naslov (engleski): Comparison of Methods for Ramp Metering on the Example of Zagreb Bypass
• Autor: Ivana Galić
• Mentor: Edouard Ivanjko (mentor)
• Član povjerenstva: Sadko Mandžuka (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miroslav Vujić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Gold (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Inteligentni transportni sustavi i logistika); (Zavod za inteligentne transportne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Inteligentni transportni sustavi i logistika

Sažetak

U ovom radu opisane su temeljne pretpostavke uvođenja sustava upravljanja priljevnim
tokovima urbanih autocesta uslijed zagušenja te je prikazan pregled najčešće korištenih
metoda upravljanja priljevnim tokovima. Također, analizirane su mogućnosti primjene
metoda umjetne inteligencije za upravljanje priljevnim tokovima. Na izrađenom modelu
zaobilaznice grada Zagreba, uz korištenje postojećih prometnih podataka simulirana je
navedena obilaznica uz pomoć simulatora CTMSIM. Analizom rezultata simulacije
uspoređeni su rezultati u slučaju kašnjenja, vremena putovanja i gustoće. Iz tih rezultata
razvidno je manje zagušenje tijekom uporabe algoritama za upravljanje priljevnim
tokovima.

Sažetak (engleski)

This diploma thesis describes the main reasons for the introduction of ramp metering due
to congestion and gives an overview of the most commonly used methods of managing the
mainstream flows. Possibilities of applying artificial intelligence methods for ramp metering
are analysed also. Using parameters of the bypass of the city of Zagreb a simulation model
is createdand simulated usingof existing trafficdata. The macroscopic simulator CTMS is
used for simulation. The analysis of the simulation results are compared according to delay,
travel timeanddensity. From these results are reflected in less congestion by using algorithms to
manage the inflow streams.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; zagušenje; upravljanje priljevnim tokovima; model zaobilaznice; simulacija
• Ključne riječi (engleski): Artificial Intelligence; congestion; managethe inflowstreams; bypass model; simulation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:539998
• Studijski program: Naziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2015-09-30 11:37:49