diplomski rad
Predviđanje količine prometa zasnovano na neuronskoj mreži

Matea Ravnjak (2015)
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Zavod za inteligentne transportne sustave
Podaci o radu
NaslovPredviđanje količine prometa zasnovano na neuronskoj mreži
AutorMatea Ravnjak
Voditelj/MentorEdouard Ivanjko (mentor)
Sažetak rada
U ovom radu kreirana je neuronska mreža s ciljem predviđanja količine prometa na transportnoj mreži. Pri tome se misli na cestovni transport (broj vozila) te na telekomunikacijski promet, odnosno prijenos podataka. Na osnovu ulaznih varijabli prikupljenih tijekom određenog vremena, predviđa se broj vozila odnosno količina podatkovnog prometa za idući vremenski interval. Korištena je višeslojna struktura neuronske mreže, a rezultati pokazuju da je neuronska mreža sposobna prilikom učenja aproksimirati funkciju ulaznih i izlaznih varijabli uz visoku točnost.
Ključne riječiumjetna inteligencija neuronske mreže predviđanje transportni sustavi višeslojna arhitektura cestovna mreža telekomunikacijska mreža
Naslov na drugom jeziku (engleski)Neural network based traffic prediction
Povjerenstvo za obranuEdouard Ivanjko
Štefica Mrvelj
Sadko Mandžuka
Hrvoje Gold
Ustanova koja je dodijelila akademski/stručni stupanjSveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Ustrojstvena jedinica niže razineInteligentni transportni sustavi i logistika
Zavod za inteligentne transportne sustave
MjestoZagreb
Država obraneHrvatska
Znanstveno područje, polje, granaTEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Poštansko-telekomunikacijski promet
Vrsta studijasveučilišni
Stupanjdiplomski
Naziv studijskog programaPromet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski
SmjerInformacijsko-komunikacijski
Akademski / stručni nazivmagistar/magistra inženjer/inženjerka prometa
Kratica akademskog / stručnog nazivamag. ing. traff.
Vrsta radadiplomski rad
Jezik hrvatski
Datum obrane2015-09-24
Sažetak rada na drugom jeziku (engleski)
In this paper, neural network is created in order to predict the amount of traffic in the transport networks. This refers to road transport (number of vehicles) and telecommunication traffic, i.e. data transfer. Based on the input variables collected during a certain time, neutral network made predictions for number of vehicles and the amount of data traffic for the next time interval. Multilayer structure neutral network is used, and the results show that the neural network is capable to learn approximate function of input and output variables with high accuracy.
Ključne riječi na drugom jeziku (engleski)artificial intelligence neural networks prediction transport systems multi-layer architecture road network telecommunication network
Vrsta resursatekst
Prava pristupaRad u otvorenom pristupu
Uvjeti korištenja radahttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:749606
PohranioMojca Brenko-Puzak