Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu

završni rad

• Naslov (engleski): Demand Forecasting Methods
• Autor: Dinko Škudar
• Mentor: Diana Božić (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Šafran (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivona Bajor (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ratko Stanković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Inteligentni transportni sustavi i logistika); (Zavod za transportnu logistiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-09-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Inteligentni transportni sustavi i logistika

Sažetak

Prognoziranje potražnje temeljem podataka o narudžbama umjesto podataka o potražnji krajnjeg kupca (korisnika) u lancu, na sljedećim višim razinama kumulativno generira sve veća odstupanja. Ovaj fenomen, u kojem svaki novi sudionik u lancu opskrbe dobiva sve pogrešne informacije o potražnji poznat je kao "efekta biča". U pokušaju da se smanje ove nepravilnosti, proizvođači obvezuju distributeru dostaviti podatke prognoziranja potražnje na njihovom tržištu.
Ovaj rad predstavlja primjenu potražnje predviđanja metodama kao glavna tema završnog rada. Također, vrste dionica, pojedinačne razine zaliha, planiranje zaliha i metoda upravljanja, nadzor inventara i izračunavanje potražnje koristeći vremenske metode serije također su prikazani i obrađeni.

Sažetak (engleski)

Forecasting demand in the supply chain based is on only numbers of orders instead of real quantities demanded by end customers in supply chain, can lead to discrepancy between forecasted and real quantities and that discrepancy is increasing with every new participant in the supply chain. This phenomenon, where every new participant in supply chain gets increasingly wrong information about demand is known as „bullwhip effect“. In an attempt to reduce these irregularities manufacturers oblige distributors to deliver forecasted demand data on their market.This paper presents application of demand-forecasting methods as a major topic of the final thesis. Also, types of stock, individual stock levels, inventory planning and management methods, inventory control and demand calculation using time series method is also presented and elaborated.

• Ključne riječi: vrste inventara; upravljanja zalihama opskrbnog lanca; predviđanja metoda za vremenske serije
• Ključne riječi (engleski): types of inventory; inventory management supply chain; forecasting methods to time series
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:771373
• Studijski program: Naziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika; smjerovi: Inteligentni transportni sustavi, Logistika; Smjer: Inteligentni transportni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prometa (univ. bacc. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2015-09-29 10:29:51