Unaprjeđenje upravljanja sigurnosnim rizicima primjenom umjetne inteligencije u zrakoplovstvu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Improvement of safety risk management using artificial intelligence in aviation
• Autor: Tihana Bogdan
• Mentor: Dajana Bartulović (mentor)
• Član povjerenstva: Sanja Steiner (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Maja Ozmec-Ban (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Štimac (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Promet); (Zavod za zračni promet); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Zračni promet

Sažetak

Zrakoplovstvo je jedna od tehnološki najnaprednijih industrija, što se očituje u
značajnom interesu za primjenom umjetne inteligencije u zrakoplovnoj industriji. Usvajanje i
primjena AI tehnologije doprinosi poboljšanju učinkovitosti, sigurnosti i konkurentnosti, te su
mnoge zrakoplovne organizacije već implementirale razna rješenja umjetne inteligencije za
unaprjeđenje i transformaciju svojeg poslovanja i rješavanje izazova. U radu je opisan
regulatorni okvir upravljanja sigurnošću u zrakoplovstvu, s detaljnijim opisom sustava
upravljanja sigurnošću u zrakoplovstvu. Objašnjena je uloga umjetne inteligencije u
zrakoplovstvu, te su analizirani i navedeni primjeri sustava i programskih alata s umjetnom
inteligencijom koji se primjenjuju u segmentu upravljanja sigurnosnim rizicima u
zrakoplovstvu. Također je naveden i pregled budućih planova primjene umjetne inteligencije u
upravljanju sigurnosnim rizicima u zrakoplovstvu.

Sažetak (engleski)

Aviation is one of the most technologically advanced industries, which is reflected in
the significant interest in the application of artificial intelligence in the aviation industry. The
adoption and application of AI technology contributes to improving efficiency, safety and
competitiveness, and many aviation organizations have already implemented various artificial
intelligence solutions to improve and transform their business and solve challenges. The thesis
outlines the regulatory framework of aviation safety management, with a detailed description
of aviation safety management system. The role of artificial intelligence in aviation is
explained, and examples of systems and software tools with artificial intelligence applied in the
segment of aviation safety risk management are analyzed and presented. The review of the
future plans for the application of artificial intelligence in aviation safety risk management is
also provided.

• Ključne riječi: upravljanje sigurnosnim rizicima; umjetna inteligencija; unaprjeđenje; zrakoplovstvo
• Ključne riječi (engleski): safety risk management; artificial intelligence; improvement; aviation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:610102
• Studijski program: Naziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski; Smjer: Cestovni; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (univ. mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-12-05 13:38:06