Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju i vođenju sustava kvalitete u zrakoplovstvu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Applications of Artificial Intelligence in the Quality Management System
• Autor: Miljenka Katić
• Mentor: Diana Božić (mentor)
• Član povjerenstva: Anita Domitrović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Biljana Juričić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Radišić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Aeronautika); (Zavod za aeronautiku); Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-30, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Zračni promet

Sažetak

Primjena umjetne inteligencije kao zamjene za ljudski napor postaje sve češća u raznim
granama industrije, pa tako i u zrakoplovnoj. Dosadašnja istraživanja i izvješća opisuju primjenu
u sustavima za dizajn zrakoplova, optimizaciji ruta, te održavanju zrakoplova i zrakoplovnih
uređaja kao i edukaciji zrakoplovnog osoblja. Zrakoplovna regulativa zahtijeva od organizacija
koje sudjeluju u zračnom prometu pravovremenu i kontinuiranu usklađenost sa zahtjevima
odnosne regulative i pravilima struke. Zbog kompleksnosti zahtijeva dosadašnja praksa
zrakoplovnih organizacija ažurnost svojih priručnika i kontinuiranu usklađenost ostvarivale bi
implementacijom sustava upravljanja kvalitetom. U ovom radu se stoga istražuje primjena
umjetne inteligencije u sustavima upravljanja kvalitetom, razmatrajući kako zamijeniti repetitivan
ljudski rad pri utvrđivanju i osiguranju usklađenosti. Pokazuje se da postoje modeli umjetne
inteligencije koji ovaj posao čine podložnim automatizaciji rasterećujući same zaposlenike. Iako
se efektivno mogu ubrzati određeni procesi te povećati produktivnost zaposlenika, potreba za
ljudskim nadzorom preostaje.

Sažetak (engleski)

The application of artificial intelligence as a replacement for human effort is becoming more
and more common in various branches of industry, including aviation. Previous research and
reports describe applications in aircraft design systems, route optimization, and maintenance of
aircraft and aircraft devices, as well as the education of aviation personnel. Aviation regulations
require organizations participating in air traffic to comply with the requirements of the relevant
regulation and rules of the profession in timely and continuous manner. Due to the complexity
of the requirements, the current practice of the aviation organizations would achieve the up-to-date
of their manuals and continuous compliance by implementing a quality management
system. This paper therefore explores the application of the artificial intelligence in quality
management systems, considering how to replace repetitive human input in determing and
ensuring compliance. It turns out that there are artificial intelligence models that make this work
amenable to automation, relieving the employees themselves. Although certain processes can
be effectively accelerated and employee productivity increased, the need for human supervision
remains.

• Ključne riječi: sustav kvalitete; digitalizacija u zrakoplovstvu; umjetna inteligencija; algoritam
• Ključne riječi (engleski): quality systems; digital transformation in aviation; artificial inteligence; algorithm
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:022999
• Studijski program: Naziv: Aeronautika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka aeronautike (univ. mag. ing. aeronaut.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-11-29 13:21:29