Obrada i vizualizacija podataka pružatelja javnog gradskog prijevoza u stvarnom vremenu

završni rad

• Naslov (engleski): Real-time Data Processing and Visualization of Urban Public Transportation Providers
• Autor: Ante Šarić
• Mentor: Tomislav Erdelić (mentor)
• Član povjerenstva: Tonči Carić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Vidović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Pero Škorput (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Inteligentni transportni sustavi i logistika); (Zavod za inteligentne transportne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Inteligentni transportni sustavi i logistika

Sažetak

U ovom radu istražuje se obrada i vizualizacija podataka pružatelja javnog gradskog prijevoza u realnom vremenu, s fokusom na primjeru ZET-a. Cilj je pružiti korisnicima jednostavno i učinkovito sučelje za praćenje podataka o javnom prijevozu kako bi se olakšalo planiranje putovanja i poboljšala kvaliteta usluge. Rad koristi Python i C# kao glavne programske jezike, te SQL bazu podataka za pohranu prikupljenih podataka. Python se koristi za prikupljanje podataka s poslužitelja javnog prijevoza ZET-a. Korištenjem odgovarajućih biblioteka i tehnika, podaci se preuzimaju u stvarnom vremenu i obrađuju kako bi se dobio koristan skup informacija. Zatim se prikupljeni podaci pohranjuju u SQL bazu podataka radi daljnje analize i obrade. Baza podataka omogućava povijesni pregled podataka i omogućuje dublju analizu trendova i uzoraka. Obrada podataka uključuje segmentaciju podataka, filtriranje, i izračunavanje koje će korisnicima pružiti korisne informacije o voznim redovima, kašnjenjima i drugim aspektima javnog prijevoza. C# programski jezik se koristi za izradu grafičkog korisničkog sučelja koje omogućuje vizualizaciju podataka. Korisnici mogu pregledavati različite informacije o vozilima, rutama, stanicama i vremenima dolaska. Interaktivno sučelje omogućuje korisnicima prilagodbu prikaza i pretraživanje podataka prema svojim potrebama. Kombinacija Pythona, SQL baze podataka i C# programa omogućava sveobuhvatnu obradu, pohranu i vizualizaciju podataka pružatelja javnog gradskog prijevoza. Ova integracija tehnologija pruža korisnicima praktičan alat za praćenje i planiranje putovanja javnim prijevozom. Dodatno, omogućuje analitičarima i stručnjacima da istraže i razumiju trendove i performanse javnog prijevoza te na temelju toga predlože poboljšanja.

Sažetak (engleski)

This paper explores the processing and visualization of real-time public urban transportation data, with a focus on the case of ZET. The aim is to provide users with a simple and efficient interface for tracking public transportation data, facilitating trip planning and improving service quality. The paper utilizes Python and C# as the main programming languages, along with an SQL database for storing the collected data. Python is used for data retrieval from the ZET public transportation server. By employing appropriate libraries and techniques, data is acquired in real-time and processed to obtain a useful set of information. The collected data isthen stored in an SQL database for further analysis and processing. The database allows for a historical overview of the data and enables in-depth analysis of trends and patterns. Data processing involves data segmentation, filtering, and calculation to provide users with valuable insights into schedules, delays, and other aspects of public transportation. C# programming language is employed to develop a graphical user interface that facilitates data visualization. Users can access various information about vehicles, routes, stops, and arrival times. The interactive interface allows users to customize the display and search for data according to their needs. The combination of Python, SQL database, and C# programming enables comprehensive processing, storage, and visualization of public urban transportation data. This integration of technologies provides users with a practical tool for tracking and planning public transportation trips. Additionally, it enables analysts and experts to explore and understand trends and performance in public transportation, leading to potential improvements.

• Ključne riječi: obrada podataka; vizualizacija podataka; javni gradski prijevoz; ZET; Python; C#; SQL baza podataka; analiza podataka; stvarno vrijeme
• Ključne riječi (engleski): data processing; data visualization; public urban transportation; ZET; Python; C#; SQL database; data analysis; real-time
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:617149
• Studijski program: Naziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika; smjerovi: Inteligentni transportni sustavi, Logistika; Smjer: Inteligentni transportni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prometa (univ. bacc. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-09-19 10:41:18