Origin-Destination Flow and Traffic Parameter Estimation Based on Cellular Network Data and Vehicle Movement Historical Records

diplomski rad

• Naslov (hrvatski): Određivanje izvorišno-odredišnih protoka vozila te prometnih parametara zasnovano na podatcima celularne mreže i povijesnih zapisa kretanja vozila
• Autor: Nikola Mardešić
• Mentor: Tonči Carić (mentor)
• Mentor: Leo Tišljarić (komentor)
• Član povjerenstva: Edouard Ivanjko (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Pero Škorput (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miroslav Vujić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Inteligentni transportni sustavi i logistika); (Zavod za inteligentne transportne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-22, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Inteligentni transportni sustavi i logistika

Sažetak

With suitable algorithms, it is possible to ascertain a certain spatiotemporal logic for a given area by combining cellular and vehicular data. This thesis proposes a set of methods that aim to estimate trajectories of sparse cellular data by reconstructing a road network using the Floating Car Data (FCD). Thenceforth, generating a pool of alternative paths of the reconstructed network with a shortest-path algorithm and conclusively computing an algorithm that allocates the user an alternative route with the highest spatial and temporal similarity to the observed ground-truth origin-destination pair (user) trajectory. With the data on the user trajectories used through a transportation network, this thesis aims to develop a model which calculates the networks traffic flow estimates.

Sažetak (hrvatski)

Pomoću prikladnih algoritama, moguće je utvrditi određenu prostorno-vremensku zakonitost prometnog toka obuhvaćenog područja kombiniranjem podataka o celularnoj mreži i povijesnih zapisa kretanja vozila. U ovom se radu predlaže skup metoda kojima je cilj procijeniti putanje kretanja korisnika celularne mreže rekonstrukcijom cestovne mreže pomoću plutajućih podataka o vozilu (FCD). Nadalje, nad rekonstruiranom cestovnom mrežom se izvršava algoritam najkraćeg puta te se generira n alternativnih trajektorija. Konačni korak procjene trajektorije predstavlja izvršavanje algoritma koji korisniku dodjeljuje alternativni put s najvećom prostornom i vremenskom sličnošću s promatranim parom ishodišno-odredišne putanje korisnika. Pomoću podataka o korisničkim putanjama korištenim kroz prometnu mrežu, ovaj rad teži razviti model koji izračunava procjene protoka prometa na mreži.

• Ključne riječi: NoSQL; C#; large data sets; traffic data analysis; trajectory estimation; traffic flow estimation
• Ključne riječi (hrvatski): NoSQL; C#; veliki skupovi podataka; analiza prometnih podataka; procjena trajektorija kretanja korisnika; procjena prometnog toka
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:515723
• Studijski program: Naziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-10-25 15:07:25