Real-time visualization of city public transport provider data and prediction of future trends

diplomski rad

• Naslov (hrvatski): Vizualizacija podataka pružatelja javnog gradskog prijevoza u stvarnom vremenu i predviđanje budućih trendova
• Autor: Kristijan Jurić
• Mentor: Tomislav Erdelić (mentor)
• Član povjerenstva: Tonči Carić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Vidović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Pero Škorput (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-25, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Inteligentni transportni sustavi i logistika

Sažetak

In the highly changing area of Intelligent Transport Systems (ITS), real-time information is
very important in making the public transportation system be more effective and reliable. This
work discusses a real-time visualization application for Zagreb public transport system using
General Transit Feed Specification (GTFS) data provided by Zagrebački Električni Tramvaj
(ZET), the city’s public transportation authority. The application is created to handle and show
static GTFS data as well as live GTFS data allowing users to follow present locations of vehicles
on stop arrival and schedules in real-time. There is also an inclusion of predictive modelling
techniques to forecast future trends in public transport. The results highlight the possible integration
of ITS with predictive analytics to enhance public transport systems and user experience
in fast-expanding urban areas and to also contribute to more efficient urban mobility solutions.

Sažetak (hrvatski)

U brzo mijenjajućem području inteligentnih transportnih sustava, informacije u stvarnom
vremenu su izuzetno važne za poboljšanje same učinkovitosti i pouzdanosti javnog prijevoza. U
ovom radu se raspravlja o aplikaciji za vizualizaciju javnog prijevoza grada Zagreba u stvarnom
vremenu koristeći General Transit Feed Specification (GTFS) podatke koje osigurava ZET
(Zagrebački Električni Tramvaj), gradska uprava za javni prijevoz. Aplikacija je stvorena za
rukovanje i prikaz statičkih GTFS podataka kao i stvarno-vremenskih GTFS podataka koji
korisnicima omogućuju praćenje trenutnih lokacija vozila pri dolasku na stanicu i rasporeda
u stvarnom vremenu. Tu se također uključuju i tehnike prediktivnog modeliranja za predviđanje
budućih trendova u javnom prijevozu. Rezultati naglašavaju moguću integraciju ITS-a
sa prediktivnom analitikom kako bi se poboljšao javni prijevoz i korisničko iskustvo u brzo
širećim urbanim područjima i isto kako bi se pridonijelo učinkovitijima rješenjima za urbanu
mobilnost.

• Ključne riječi: GTFS; real-time data; public transport; predictive modeling; ZET; urban planning; ITS
• Ključne riječi (hrvatski): GTFS; informacije u stvarnom vremenu; javni prijevoz; prediktivno modeliranje; ZET; urbano planiranje; ITS
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:643618
• Studijski program: Naziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (univ. mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-12-05 12:42:38