Predviđanje količine dolaznog i odlaznog prometa komunikacijskih mreža pomoću neuronske mreže

diplomski rad

• Naslov (engleski): Prediction of Uplink and Downlink Traffic of Communication Networks using Neural Networks
• Autor: Andrija Tomljenović
• Mentor: Edouard Ivanjko (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Periša (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Cvitić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Štefica Mrvelj (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Inteligentni transportni sustavi i logistika); (Zavod za inteligentne transportne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Poštansko-telekomunikacijski promet

Sažetak

U ovom diplomskom radu cilj je predvidjeti količina prometa na dolaznom i odlaznom linku koristeći neuronske mreže. Kreirano je nekoliko mreža koje su se na temelju prikupljenih podataka naučile karakteristici prometnog toka. Korišteni podatkovni skup prikupljan je unutar perioda od jedne godine u petominutnim koracima. Rezultati rada pokazuju da neuronska mreža ima vrlo dobru sposobnost naučiti proces prema predstavljenim podacima, ali i da rezultati koje mreža daje uvelike ovise o karakteristikama podatkovnog skupa na temelju kojega se uči.

Sažetak (engleski)

Goal of this thesis is predicting amount of uplink and downlink traffic using neural networks. Several networks were created which, based on the collected data, learned the characteristics of the traffic flow. Used data set was collected over period of one year in five-minute steps. The results of this work show that neural network has a very good ability to learn the process according to the presented data, but also that the results that the network gives largely depend on the characteristics of the data set on which network has been learning.

• Ključne riječi: neuronske mreže; umjetna inteligencija; predviđanje prometa; telekomunikacijske mreže
• Ključne riječi (engleski): neural networks; artificial intelligence; traffic prediction; telecommunication networks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:160199
• Studijski program: Naziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski; Smjer: Cestovni; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-11-06 12:37:47