Izrada informacijsko komunikacijskog sustava za detekciju anomalija prometnog toka na urbanim prometnicama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Development of an Information and Communication System for the Detection of Traffic Flow Anomalies on Urban Roads
• Autor: Željko Majstorović
• Mentor: Tonči Carić (mentor)
• Član povjerenstva: Ivan Grgurević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Muštra (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Matulin (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet prometnih znanosti; (Inteligentni transportni sustavi i logistika); (Zavod za inteligentne transportne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Tehnologija prometa i transport; Poštansko-telekomunikacijski promet

Sažetak

Zagušenja na prometnicama su česta pojava s kojom se svakodnevno susreće veliki broj ljudi. Ona nepovoljno utječu ne samo na sudionike u prometu nego i na stanovnike u gradu i okoliš. U ovom radu opisana je metoda za detekciju anomalija korištenjem prikupljenih GPS podataka, prikazanih koristeći koncept prijelaznih matrica brzina na području grada Zagreba. Opisane su metode pristupa detekciji anomalija te izrada sustava za pohranu podataka, kao i metode korištene za obradu prometnih podataka. U radu je opisan postupak određivanja težišta i mjere udaljenosti između težišta promatrane i referentne prijelazne matrice brzina. Cilj rada je izrada informacijsko - komunikacijskog sustava za detekciju anomalija na urbanim prometnicama te usporedba predložene mjere za udaljenost s ostalim mjerama udaljenosti. U tu svrhu je izrađena aplikacija za detekciju anomalija pomoću programskog jezika Python i MongoDB, NoSQL baze podataka, a detektirane anomalije su prikazane na interaktivnoj karti grada Zagreba.

Sažetak (engleski)

This thesis describes the method for anomaly detection using the collected GPS data in form of the speed transition matrices in the city of Zagreb. Methods for anomaly detection and development of data storage system are described, as well as methods used for image processing. The thesis describes the procedure for determining the center of mass and measures the distance between the center of mass of the observed and the reference speed transition matrix. The aim of this thesis is to develop an information and communication system for the detection of anomalies on urban roads and to compare the proposed distance measure with other distance measures. For this purpose, an application for the detection of anomalies using the Python programming language and the MongoDB, NoSQL database was developed. Detected anomalies are shown on an interactive map of the city of Zagreb.

• Ključne riječi: detekcija anomalija; obrada slika; težišta; vizualizacija podataka; GPS; IQR; NoSQL; MongoDB; Python
• Ključne riječi (engleski): anomaly detection; image processing; center of mass; data visualization; GPS; IQR; NoSQL; MongoDB; Python
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:119:497299
• Studijski program: Naziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski; Smjer: Cestovni; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-08-21 10:39:50